工作流平台实操指南

选好平台，跟着做。每个平台一个实战例子，从零到能用。

n8n：最灵活的开源方案

为什么选 n8n

• 700+ 预建集成：邮件、数据库、微信、飞书、钉钉、Notion、Google Sheets...
• 可视化拖拽：连线式设计，一目了然
• 开源可自部署：数据完全掌控
• 中文社区：n8n.akashio.com 有中文文档和教程

部署 n8n

# Docker 一键部署
docker run -d \
  --name n8n \
  -p 5678:5678 \
  -v n8n_data:/home/node/.n8n \
  n8nio/n8n

访问 http://localhost:5678，注册管理员账号。

实战：每日销售数据报告

目标：每天早上 8 点自动从数据库拉昨日数据，AI 写分析报告，发到飞书群。

第一步：创建工作流

点击"New Workflow"，然后逐个添加节点：

第二步：添加定时触发

• 搜索添加 Schedule Trigger 节点
• 设置：每天 08:00 触发

第三步：查询数据库

• 添加 MySQL（或 PostgreSQL）节点
• 配置数据库连接
• 写查询语句：

SELECT 
  DATE(created_at) as date,
  COUNT(*) as order_count,
  SUM(amount) as total_amount,
  AVG(amount) as avg_amount
FROM orders
WHERE created_at >= CURDATE() - INTERVAL 1 DAY
  AND created_at < CURDATE()

第四步：AI 分析

• 添加 OpenAI（或通义千问）节点
• 提示词：

分析以下销售数据，200 字以内：
- 和前一天对比（上升/下降/持平）
- 有没有异常值
- 一句话总结今日重点

昨日数据：
订单数：{{$json.order_count}}
总销售额：{{$json.total_amount}}
平均客单价：{{$json.avg_amount}}

第五步：发送到飞书

• 添加 HTTP Request 节点
• URL：你的飞书群 Webhook 地址
• Method：POST
• Body：

{
  "msg_type": "text",
  "content": {
    "text": "📊 昨日销售报告\n\n{{$json.output}}"
  }
}

第六步：测试

点击"Execute Workflow"手动触发一次，检查每个节点的输出。

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Dify 工作流：RAG + 工作流一站式

为什么选 Dify 工作流

• 如果你已经用 Dify 做了 RAG 知识库，工作流直接复用
• 可以在工作流中调用知识库检索
• 适合"先检索知识，再做决策"的场景

实战：智能客服分流

目标：客户消息进来，AI 自动判断类型，简单问题自动回答，复杂问题转人工。

创建工作流应用

1. Dify → "工作室" → "创建应用" → 选择"工作流"
2. 工作流画布会打开

设计流程

客户消息进来
  ↓
[LLM 节点] 判断问题类型（FAQ/投诉/咨询/其他）
  ↓
[条件分支] 
  ├── FAQ → [知识库检索] → [LLM 节点] 基于检索结果回答 → 输出
  ├── 投诉 → 输出"正在为您转接专属客服，请稍候"
  └── 其他 → [LLM 节点] 通用回答 → 输出

关键节点配置

分类节点（LLM）：

请判断以下客户消息属于哪个类型，只返回类型名称：
- FAQ（产品信息、退换货、物流等常见问题）
- 投诉（不满意、要求赔偿、态度差等）
- 咨询（购买建议、定制需求等）
- 其他

客户消息：{{input}}

知识库检索节点：绑定你的 FAQ 知识库，Top K 设为 3。

回答节点（LLM）：

基于以下参考信息回答客户问题，简洁友好，不超过 100 字：
{{context}}
客户问题：{{input}}

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飞书多维表格：零门槛自动化

为什么选飞书

• 零部署：飞书企业版自带
• 零代码：界面操作，不用写一行代码
• AI 公式：2026 年新功能，在表格里直接调 AI

实战：客户跟进自动提醒

目标：CRM 表格中的客户，如果 3 天没跟进，自动发提醒给负责人。

第一步：建多维表格

字段设计：

字段	类型	说明
客户名称	文本
负责人	人员	飞书成员
最后跟进日期	日期
状态	单选	跟进中/已成交/已流失
需要提醒	公式	=IF(AND(状态="跟进中", 今天-最后跟进日期>3), "是", "否")

第二步：创建自动化

1. 点击表格右上角"自动化" → "新建自动化"
2. 触发条件：每天 09:00
3. 筛选条件：需要提醒 = "是"
4. 动作：发送飞书消息给对应的"负责人"

消息模板：

⏰ 客户跟进提醒

客户 {{客户名称}} 已经 {{今天-最后跟进日期}} 天没有跟进了。
请今天安排联系。

第三步：AI 增强（可选）

飞书多维表格支持 AI 字段，可以添加：

• AI 摘要字段：自动总结历史跟进记录
• AI 建议字段：基于客户情况给出跟进建议

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钉钉宜搭：钉钉生态首选

实战：审批后自动通知 + AI 摘要

场景：合同审批通过后，自动发钉钉消息给相关人员，并用 AI 生成合同要点摘要。

1. 在宜搭中创建审批流程
2. 添加"通过后"触发器
3. 添加"AI 摘要"节点（调用通义千问）
4. 添加"钉钉消息"节点，发送摘要给相关人

IDC 2025 年报告将钉钉宜搭列为中国低代码平台市场的领导者之一。

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平台对比总结

	n8n	Dify 工作流	飞书	钉钉宜搭	Coze
集成数量	700+	50+	飞书生态	钉钉生态	100+
AI 能力	外接	内置（强）	内置 AI 字段	通义千问	豆包
知识库	无	内置	无	无	内置
自部署	支持	支持	不支持	不支持	不支持
学习成本	中等	中等	低	低	低
灵活度	最高	高	中	中	中
免费额度	开源免费	开源免费	企业版含	企业版含	免费

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一句话总结

用飞书就选飞书自动化，用钉钉就选宜搭，要跨平台就选 n8n，要 RAG + 工作流就选 Dify。别纠结选哪个，用你已经在用的那个生态。

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