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创始人必懂的 100 个 AI 概念
作为企业创始人,你不需要成为 AI 专家,但你需要理解这些关键概念,才能在 AI 时代做出正确的商业决策。
本手册将 100 个核心概念分为 8 大类,用最通俗的语言帮你快速建立 AI 认知框架。
目录
| 分类 | 数量 | 内容概要 |
|---|---|---|
| 基础概念 | 10 个 | AI、机器学习、深度学习等入门必知 |
| 模型与技术 | 17 个 | 大模型、开源闭源、微调、RAG 等核心技术 |
| AI应用与产品 | 17 个 | Agent、Vibe Coding、数字人等热门应用 |
| 商业与战略 | 15 个 | AI转型、成本、ROI、护城河等商业思考 |
| 数据相关 | 10 个 | 训练数据、数据隐私、数据治理等 |
| 模型能力与评估 | 9 个 | 幻觉、思维链、推理模型等能力维度 |
| 安全、伦理与治理 | 10 个 | AI安全、Deepfake、合规、版权等 |
| 行业热词与趋势 | 12 个 | AGI、Scaling Law、多Agent、价格战等 |
阅读建议
不需要一次读完。建议先通读基础概念,然后根据你的实际需求跳读感兴趣的章节。每个概念都是独立的,可以当词典查阅。